Prompt Engineering
per professionisti

Dotare ogni partecipante di un modello mentale preciso e operativo della struttura del prompt, le 6 componenti che determinano la qualità dell'output, e di una tecnica di debugging per capire perché un prompt non funziona e come correggerlo.

• La struttura del prompt in 6 componenti: (1) ruolo assegnato al modello, (2) contesto della richiesta, (3) istruzione principale, (4) formato dell'output atteso, (5) vincoli e limitazioni, (6) esempio di riferimento.
• Come ogni componente modifica l'output in modo misurabile.
• Il debugging del prompt: quando l'output è sbagliato, qual è la componente responsabile? Come correggere in modo sistematico invece di riscrivere tutto.
• Differenze tra GPT-4, Claude e Gemini nel rispondere agli stessi prompt.
• Il concetto di 'temperatura' e come influenza la.

Ogni partecipante prende 3 prompt che usa già (o che vorrebbe usare) e li analizza componente per componente. Il formatore guida la diagnosi e la riscrittura in tempo reale. Si misura la differenza di qualità tra il prompt originale e quello ottimizzato. Al termine: 10 prompt base calibrati e testat

Padroneggiare le 4 tecniche avanzate di prompting che producono output di qualità professionale, testi strutturati, analisi approfondite, documenti formali, e costruire un sistema di iterazione che migliora sistematicamente ogni output invece di accettare il primo risultato.

• Chain-of-thought prompting: come guidare il modello a ragionare passo per passo, fondamentale per analisi, valutazioni e decisioni complesse.
• Few-shot learning: come fornire esempi per calibrare tono, stile e struttura dell'output.
• Role prompting per output tecnici: come assegnare ruoli specifici (esperto di diritto del lavoro, commercialista senior, HR manager) per ottenere output con il livello di dettaglio professionale corretto.
• Come ottenere: tono formale vs informale, struttura specifica (elenco, tabella, paragrafi, bullet), lunghezza pr.

Ogni partecipante lavora su 3 casi complessi della propria funzione professionale (Caso Lab HELEA, versione Legale/CDL): analisi di un contratto complesso, redazione di un parere su un caso specifico, valutazione di una situazione fiscale. Si applica chain-of-thought e few-shot a ogni caso. Si docum

Costruire le 20 sequenze di prompt più rilevanti per la propria funzione professionale specifica, quelle che si usano più frequentemente e che producono il massimo guadagno di tempo e qualità, e integrarle nel Prompt Book come sezione centrale del sistema.

• Workshop per categoria professionale specifica (questo modulo cambia per categoria).
• Versione Legale/CDL: analisi contratti, redazione pareri, lettere disciplinari CDL, comunicazioni scadenze fiscali, risposta a contestazioni, sintesi normativa, bozze accordi sindacali, preparazione audizioni.
• Si lavora su prompt specifici per ogni tipologia di documento o attività.
• Come adattare le sequenze a casi specifici senza riscriverle da zero.
• Come costruire varianti dello stesso prompt per diversi livelli di formalità o di destinatario.

Ogni partecipante seleziona le 20 attività professionali dove l'AI può portare il massimo guadagno di tempo, costruisce il prompt per ognuna, lo testa in sessione e lo perfeziona con il feedback del formatore e del co-docente verticale. Il Modulo 3 è il cuore del Prompt Book, 20 sequenze pronte all

Trasformare i prompt costruiti nei moduli precedenti in un sistema personale organizzato e duraturo: un Prompt Book strutturato per funzione, facile da consultare, aggiornare e condividere, che resta utile anche con l'evoluzione dei modelli AI.

• Organizzare la libreria di prompt per categoria e caso d'uso
• Sistema di versioning: come aggiornare i prompt quando cambiano i modelli
• Criteri di archiviazione per ritrovare il prompt giusto in secondi
• Come mantenere il Prompt Book vivo nel tempo, senza che diventi obsoleto